Detail View - Data AccessID 96
General Information
Manuscript title | 13C‐metabolic flux analysis for batch culture of Escherichia coli and its pyk and pgi gene knockout mutants based on mass isotopomer distribution of intracellular metabolites. |
PubMed ID | 20730757 |
Journal | Biotechnology Progress |
Year | 2010 |
Authors | Yoshihiro Toya, Nobuyoshi Ishii, Kenji Nakahigashi, Takashi Hirasawa, Tomoyoshi Soga, Masaru Tomita, Kazuyuki Shimizu |
Affiliations | Institute for Advanced Biosciences, Keio University, Tsuruoka 997-0017, Japan |
Keywords | 13C-metabolic flux analysis, batch culture, Escherichia coli, Pyk mutant, Pgi |
Full text article | Toya_2010.pdf |
Project name | not specified |
Experiment Description
Organism | Escherichia coli |
Strain | Wild‐type E. coli BW25113, Pyk and Pgi mutants |
Data type | time-series data of metabolites |
Data units | g/L and mM |
Execution date | not specified |
Experimental Details
Temperature (°C) | 37 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
pH | 7.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Carbon source | glucose | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Culture mode | batch | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Process condition | aerobic | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dilution rate (h⁻¹) | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Working volume (L) | 1.2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Biomass concentration (g/L) | 1 OD600 = 0.3 g/L | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Medium composition | Synthetic medium (48 mM Na2HPO4, 22 mM KH2PO4, 10 mM NaCl, 45 mM (NH4)2SO4, 4 g/L glucose) supplemented with 1 mM MgSO4, 1 mg/mL thiamine, 0.056 mg/L CaCl2, 0.08 mg/L FeCl3, 0.01 mg/L MnCl2·4H2O, 0.017 mg/L ZnCl2, 0.0043 mg/L CuCl2·2H2O, 0.006 mg/L CoCl2·2H2O, and 0.06 mg/L Na2MoO4·2H2O. |
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General protocol information |
Sampling method:
An aliquot of culture broth containing 0.015 g of cells was passed through a 0.45‐μm pore size filter. Quenching procedure: cells washed with 20 mL of Milli‐Q water at 37°C and metabolism was stopped by submerging in 4 mL of methanol at 4°C containing 2 μM 2‐(N‐morpholino)ethanesulfonic acid, 2 μM trimesate, 2 μM methionine sulfone and 2 μM 3‐aminopyrrolidine as standard. Extraction technique: chloroform-methanol Sample analyzing method: CE-TOF-MS |
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Methods description - Notes | Extracellular metabolites: glucose and acetate, were measured by enzymatic assay kits (F‐kit, Roche Diagnostics, Germany).
...
Intracellular metabolites: sample preparation was carried out using the modified method described by Ohashi et al. [1] An aliquot of culture broth containing 0.015 g of cells was passed through a 0.45‐μm pore size filter (Millipore). The cells on the filter were washed with 20 mL of Milli‐Q water at 37°C and metabolism was stopped by submerging in 4 mL of methanol at 4°C containing 2 μM 2‐(N‐morpholino)ethanesulfonic acid, 2 μM trimesate, 2 μM methionine sulfone and 2 μM 3‐aminopyrrolidine as internal standard. Quantities of 4 mL of chloroform and 1.6 mL of Milli‐Q water were added to the solution, which was then fully mixed. The solution was centrifuged at 2,300g for 5 min at 4°C, and the separated methanol layer was filtered by centrifugation through a Millipore 5‐kDa cutoff filter to remove high‐molecular‐weight compounds. The filtrate was lyophilized and then dissolved in 50 μL of Milli‐Q water before CE‐TOFMS analysis. CE‐TOFMS experiments were performed on an Agilent CE capillary electrophoresis system (Agilent Technologies, Germany) and an Agilent G3250AA LC/MSD TOF system (Agilent Technologies, Palo Alto, CA). The CE‐TOFMS conditions used for anionic metabolite analysis have been described elsewhere [2,3]. All measurements were performed three times.
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Data file |
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Cite Data EntryID 96
APA |
KiMoSys (https://kimosys.org). (2020, October 12). Data EntryID 96 (Escherichia coli). https://doi.org/10.34619/78qa-a695
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MLA |
KiMoSys (https://kimosys.org). "Data EntryID 96 (Escherichia coli)." 2024, https://doi.org/10.34619/78qa-a695
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ISO-690 |
KiMoSys (https://kimosys.org). Data EntryID 96 (Escherichia coli). [online], [Accessed 12 October 2024]. Available from: https://doi.org/10.34619/78qa-a695
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BibTeX |
@misc{ KiMoSysDataEntryID96,
author = "{KiMoSys (https://kimosys.org)}",
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note = "[Online; accessed 12-October-2024]"
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Entered by:
Administrator KiMoSysFirst name: Administrator
Affiliation: INESC-ID/IST
Homepage: http://kdbio.inesc-id.pt/kimosys
Interests: mathematical modeling, accessible data, use of data
Created: 2018-07-13 11:15:07 UTC
Updated: 2020-04-24 16:10:35 UTC
Version: 1
Status: (reviewed) 2018-07-13 11:16:17 UTC
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Here we can find relevant models associated with Data EntryID 96:
Model EntryID |
Model name | Category | Model Type | Data used for | Access | Json |
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38 | E. coli Central Carbon Metabolism | Metabolism | ordinary differential equations | Model building and Model validation | {"id":38,"organism_id":null,"comments":"MATLAB version of the model is available at http://www.cadlive.jp/cadlive_main/Softwares/KineticModel/Ecolimetabolism.html. ","sbml_file_name":"Jahan_2016.pdf","article_file_name":null,"category":"Metabolism","used_for":"---\n- Model building\n- Model validation\n","model_type":"ordinary differential equations","pubmed_id":"27329289","dilution_rate":"0.2, 0.4, 0.5 and 0.7","name_of_model":"E. coli Central Carbon Metabolism","manuscript_title":"Development of an accurate kinetic model for the central carbon metabolism of Escherichia coli","authors":"Nusrat Jahan, Kazuhiro Maeda, Yu Matsuoka, Yurie Sugimoto and Hiroyuki Kurata","journal":"Microbial Cell Factories","affiliation":"Department of Bioscience and Bioinformatics, Kyushu Institute of Technology, 680‑4 Kawazu, Iizuka, Fukuoka 820‑8502, Japan","project_name":"","biomodels_id":"","keywords":"Systems biology, Rational design, Dynamic model, Enzyme kinetics, Transcription factor, Signal transduction, Allosteric enzyme","software":"MATLAB2007 or higher","control":"2018-07-20T16:47:46.311Z","main_organism":"Escherichia coli","year":2016,"combine_archive_file_name":"COMBINE_KIMOMODELID38.omex","combine_archive_content_type":"application/octet-stream","combine_archive_file_size":6603649,"combine_archive_updated_at":"2018-07-23T21:38:00.461Z","review_journal_id":null,"doi":null} Administrator KiMoSys | |
40 | E. coli redox regulation model | Metabolism | ordinary differential equations | Model building and Model validation | {"id":40,"organism_id":null,"comments":"Kinetic model source: http://www.cadlive.jp/cadlive_main/Softwares/KineticModel/Ecolimetabolism.html.","sbml_file_name":"Matsuoka_2017.pdf","article_file_name":null,"category":"Metabolism","used_for":"---\n- Model building\n- Model validation\n","model_type":"ordinary differential equations","pubmed_id":"28725263","dilution_rate":"—","name_of_model":"E. coli redox regulation model","manuscript_title":"Modeling and simulation of the redox regulation of the metabolism in Escherichia coli at different oxygen concentrations.","authors":"Yu Matsuoka and Hiroyuki Kurata","journal":"Biotechnology for Biofuels","affiliation":" Department of Bioscience and Bioinformatics, Kyushu Institute of Technology, 680 -4 Kawazu, Iizuka, Fukuoka 820 -8502, Japan","project_name":"","biomodels_id":"","keywords":"Kinetic modeling, Fermentation, Dissolved oxygen limitation, Redox regulation, ArcA, Fnr, Respiratory chain, NADH/NAD+ ratio, Escherichia coli ","software":"MATLAB (MathWorks) was used for all simulations.","control":"2018-07-20T16:25:00.495Z","main_organism":"Escherichia coli","year":2017,"combine_archive_file_name":null,"combine_archive_content_type":null,"combine_archive_file_size":null,"combine_archive_updated_at":null,"review_journal_id":null,"doi":null} Administrator KiMoSys | |
45 | Batch kinetic model of Escherichia coli | Metabolism | ordinary differential equations | Model building | {"id":45,"organism_id":null,"comments":"Kinetic model source: http://www.cadlive.jp/cadlive_main/Softwares/KineticModel/Ecolimetabolism.html.","sbml_file_name":"Kurata_2018.pdf","article_file_name":null,"category":"Metabolism","used_for":"---\n- Model building\n","model_type":"ordinary differential equations","pubmed_id":"29054464","dilution_rate":"—","name_of_model":"Batch kinetic model of Escherichia coli","manuscript_title":"Improved kinetic model of Escherichia coli central carbon metabolism in batch and continuous cultures","authors":"Hiroyuki Kurata and Yurie Sugimoto","journal":"Journal of Bioscience and Bioengineering","affiliation":"Department of Bioscience and Bioinformatics, Kyushu Institute of Technology, 680 -4 Kawazu, Iizuka, Fukuoka 820 -8502, Japan","project_name":"","biomodels_id":"","keywords":"Kinetic model, Synthetic biology, Central carbon metabolism, Dynamic simulation, Escherichia coli","software":"MATLAB (MathWorks)","control":null,"main_organism":"Escherichia coli","year":2018,"combine_archive_file_name":null,"combine_archive_content_type":null,"combine_archive_file_size":null,"combine_archive_updated_at":null,"review_journal_id":null,"doi":null} Administrator KiMoSys |
Associate models to data
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